MySQL是目前世界上最流行的關系型數據庫管理系統之一，它提供了一種使用索引查詢數據的方式。下面就讓我們來了解一下mysql使用索引查詢數據的數據結構。

在mysql中，索引是一種按照某種規則（如排序）存儲某一列數據的方式。這種方式可以使得我們在查詢這一列數據時效率更高。例如，我們可以創建一個基于id的B樹索引來加快查詢數據時的速度。

CREATE INDEX idx_id ON table_name (id);

在這個索引中，每個葉子節點包含了一個條目，該條目對應一行記錄。在查詢時，數據庫引擎只需要搜索這些葉子節點即可找到相關的記錄，而無需掃描整張表。

不過，索引也有一些缺點。首先，它需要占用一定的存儲空間，而且在插入或刪除數據時可能會增加查詢的負擔，因為數據庫需要重新構建B樹。其次，索引只能保證某一列的查找速度，而不能完全保證整張表的性能。因此，在使用索引時需要權衡利弊，并根據實際情況選擇最優的查詢方式。

最后，總結一下mysql使用索引查詢數據的數據結構：它就是一種按照某種規則存儲某一列數據的方式，可以提高查詢效率卻可能增加插入和刪除時的負擔，需要在優化查詢性能和存儲空間方面進行權衡。