MySQL是一款功能強大的數據庫管理系統，但是隨著數據量的不斷增加，查詢效率也會逐漸下降。為提高查詢效率，MySQL引入了分區表，將大表劃分為若干個小表，每個小表只存儲一部分數據，從而提高查詢效率。

示例代碼：
分區表的創建方法如下：
CREATE TABLE `orders` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`customer_id` int(11) NOT NULL,
`order_date` date NOT NULL,
`value` decimal(10,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`,`order_date`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date))
(
PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (2017),
PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (2018),
PARTITION p2018 VALUES LESS THAN (2019),
PARTITION p2019 VALUES LESS THAN (2020),
PARTITION p2020 VALUES LESS THAN (2021),
PARTITION p2021 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);
分區表查詢方法如下：
SELECT *
FROM orders
WHERE order_date >= '2020-01-01'
AND order_date< '2021-01-01';
以上代碼表示查詢2020年的訂單數據。由于分區表只存儲一部分數據，查詢效率相較于全表查詢可以得到很大的提高。

在分區表的使用中，我們還需要注意以下幾點：

• 分區字段必須是索引字段，否則無法使用分區表提高查詢效率。
• 分區表的查詢語法與普通表相同，但是在where子句中的查詢條件中必須包含分區字段。
• 分區表的修改操作必須謹慎，主要包括增加分區、刪除分區以及分區合并等。

綜上所述，通過使用分區表查詢優化，我們可以有效提高MySQL的查詢效率，使大規模數據的查詢變得更加高效。