MySQL是一種流行的關系型數據庫管理系統，被廣泛應用于各種應用程序中。然而，在利用MySQL執行查詢操作時，有時會出現查詢速度變得非常緩慢的情況。其中一個可能的原因是因為運用了函數，導致查詢變得緩慢。

函數是MySQL提供的一種強大的工具，可以用來處理數據并返回某些結果。在查詢操作中使用函數是十分常見的，因為它們可以在查詢條件中添加更多的處理邏輯。但是，使用函數也會帶來一定的性能影響，尤其是對于大型數據集。

在使用函數時，MySQL必須掃描所有的行，對其中的每一行執行函數并返回結果，然后再進行篩選和排序操作。這個過程可能會很費時，導致查詢變慢。

以下是一個簡單的示例，該查詢包含一個函數，并且在包含超過10萬條記錄的“orders”表上執行：

SELECT order_id, DATE_FORMAT(order_date, '%m-%d-%Y') AS formatted_date, order_total
FROM orders
WHERE YEAR(order_date) = 2018

在上面的查詢中，我們使用了DATE_FORMAT()函數來格式化訂單日期，以便于閱讀。然而，這個查詢卻需要執行大量的計算工作，掃描所有的記錄并對它們進行計算、篩選和排序。

如果我們想要提高查詢的性能，我們可以嘗試對查詢進行優化。一種方法是使用索引來加速查詢過程。例如，我們可以在“order_date”列上創建一個索引，這樣MySQL就可以快速地定位到滿足搜索條件的記錄。

還有一種方法是讓MySQL盡量充分利用索引。對于我們的示例查詢，我們可以通過對查詢條件進行微調來充分利用索引，例如：

SELECT order_id, DATE_FORMAT(order_date, '%m-%d-%Y') AS formatted_date, order_total
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-12-31'

在上述查詢中，我們使用了BETWEEN運算符，并指定了要搜索的日期范圍。這樣MySQL就可以使用“order_date”索引來快速定位到滿足搜索條件的記錄，并返回結果。

綜上所述，使用函數可能會導致MySQL查詢變慢。在進行查詢操作時，我們應該盡量避免使用函數或使用更少的函數，并嘗試使用索引等優化方法來提高查詢性能。