MySQL是一個極其流行的關系數據庫管理系統，而Hadoop是一種處理大數據的分布式系統。如果你需要在Hadoop中使用MySQL數據，你可以使用Sqoop。Sqoop是一種工具，它可以幫助你將MySQL中的數據導入到Hadoop分布式文件系統(HDFS)。

Sqoop提供了兩種將數據從MySQL導入到HDFS的方法：單機模式和分布式模式。

單機模式是指Sqoop直接將從MySQL中獲取的數據存儲在本地Hadoop節點上。這種方式適用于小型MySQL數據庫，并且避免了在本地節點和群集節點之間復制數據的開銷。

分布式模式是指Sqoop并行地將數據傳輸到群集中的所有節點。這種方式對于大型MySQL數據庫非常有用，因為它可以并行地將數據從MySQL導入到多個節點中。

$ sqoop import \
--connect jdbc:mysql://quickstart.cloudera:3306/retail_db \
--username retail_dba \
--password cloudera \
--table orders \
--split-by order_id \
--target-dir /user/hive/warehouse/retail.db/orders \
--fields-terminated-by '\t'

在上面的代碼中，“sqoop import”命令用于將數據從MySQL導入到HDFS。后面的參數指定了幾個重要的選項：

• connect：指定MySQL數據庫的URL。
• username：指定MySQL數據庫的用戶名。
• password：指定MySQL數據庫的密碼。
• table：指定要導入的MySQL表。
• split-by：指定分段的列，Sqoop將使用該列將表拆分成適當的大小，以便它們可以并行傳輸到HDFS。
• target-dir：指定HDFS上的目標目錄。
• fields-terminated-by：指定字段之間的分隔符。

要使用Sqoop將數據從MySQL導入到HDFS，還需要確保Sqoop和MySQL服務器、HDFS和Hadoop集群都已正確安裝、配置和部署。