MySQL是一種非常流行的關系型數據庫管理系統，許多應用程序都使用它來存儲和管理數據。對于一些需要處理億級數據的應用程序，MySQL也可以勝任，但是在進行經常更新的操作時，需要考慮一些有效的策略。

首先，對于經常更新的數據，應該使用合適的索引來幫助查詢更快地執行。索引是一種數據結構，可以加速數據的查找。在MySQL中，可以使用B樹或哈希索引來優化檢索。

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

其次，當進行大批量更新時，可以考慮使用批處理操作，將多個操作合并為一次執行，減少通信和鎖定開銷。

START TRANSACTION;
UPDATE table_name SET column_name = 'new_value' WHERE condition;
UPDATE table_name SET column_name = 'new_value' WHERE condition;
...
COMMIT;

此外，對于更新頻率高的列，應該選擇合適的數據類型來優化存儲空間，比如使用TINYINT代替INT，使用CHAR代替VARCHAR等。

最后，對于數據庫本身的優化，可以使用合適的參數設置，如合理的緩存大小、優化線程池、定期清理日志等手段來提高性能。

innodb_buffer_pool_size = 2G
thread_cache_size = 16
log_error = /var/log/mysql/error.log
expire_logs_days = 7

總之，當面對億級數據的經常更新時，MySQL需要采取一系列的優化和策略來保證程序的正常運行和提高性能，這也是數據庫管理的一項挑戰。