MySQL是目前最流行的開源數據庫之一，允許用戶在數據庫中創建索引來提高查詢效率。二級索引也稱為輔助索引，作為主索引的補充，可以提高數據檢索速度。

MySQL的索引查找原理是基于B+樹數據結構實現的。這是一種多叉樹，每個節點可以擁有多個孩子，其中有兩種節點：葉子節點和非葉子節點，非葉子節點上只有索引鍵，而葉子節點上除索引鍵還有實際數據。

例如，我們需要查詢表中的某一行數據（比如某一用戶ID的信息），MySQL數據庫引擎會按照B+樹的規則進行查找。首先在根節點中查找，然后逐級向下查找，直到葉子節點。在查找的過程中，每經過一個非葉子節點，都會比較其中的索引值和查詢條件的大小，決定接下來繼續向左或向右查找。

二級索引的查找原理與主索引類似，但需要多做一步操作。當二級索引搜索到對應的葉子節點時，就無法直接獲取對應的數據，而需要再次查詢主索引獲取數據。這種方式雖然增加了一次查詢操作，但仍然比全表掃描效率高得多。

SELECT * FROM table_name WHERE user_id=123;

在此示例中，如果user_id是主鍵，則會根據B+樹結構直接定位到對應的葉子節點，并返回查詢結果。但如果user_id是二級索引，則需要先通過二級索引找到對應葉子節點，再通過葉子節點獲取主鍵值，并最終得到查詢結果。

為提高查詢效率，建議使用唯一性較高的列作為主鍵，這樣可以避免二級索引的額外查詢操作。對于其他用于搜索的列，可以建立二級索引加快查詢。

在實際使用中，如果遇到查詢效率較低的情況，可以通過優化查詢語句、調整表結構、增加索引等方式來提高查詢效率。