MySQL 是目前很流行的關系型數據庫，但在數據量越來越大的情況下，查詢操作會變得越來越慢，下面我們來一起探討這個問題。

首先，需要了解MySQL的存儲引擎。MySQL支持多種存儲引擎，其中最常用的是InnoDB和MyISAM。InnoDB支持事務處理和行級鎖定，而MyISAM不支持事務處理，但能夠處理非常大的數據集。所以在數據量較小的情況下，MyISAM的查詢效率會更高，但是一旦數據量變得非常大，查詢效率反而會變得很慢。

其次，也需要注意MySQL的查詢優化。在處理大數據集時，MySQL查詢優化變得尤為重要。由于MySQL的查詢優化依賴于索引，因此需要對數據表創建正確的索引。如果索引的數量不夠或是索引被濫用，則會導致查詢效率直線下降。在對大數據集進行查詢時，我們應該為表中經常被查詢和過濾的列創建索引。

還有一個可能的原因是，硬盤速度的瓶頸。當數據庫中的數據表變得非常龐大時，即使進行了適當的索引和查詢優化，查詢性能也可能變得極其緩慢。這時可以考慮應用緩存或增加內存等硬件方案來優化性能。

上面已經介紹了一些關于為什么MySQL的表越大，查詢越慢的原因。在實際開發中，我們還應該根據具體的業務情況和數據量來選擇正確的存儲引擎，并進行恰當的索引和查詢優化，以達到更好的查詢性能。

舉個例子：
CREATE TABLE users (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(50) NOT NULL,
email varchar(100) NOT NULL,
password varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id),
UNIQUE KEY email (email)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

上述代碼中創建了一個名為users的數據表，該表包含了id、name、email和password四個字段。其中，id字段作為主鍵，email字段是唯一索引。在查詢時，我們可以通過email來查詢用戶信息，效率會比全表掃描要高。