MySQL作為一款開源的關系型數據庫管理系統，在互聯網行業中廣泛應用。在處理大量數據的情況下，我們常常需要通過分表的方式來提高MySQL的性能和穩定性。

為什么要分表呢？在單一數據表中，當數據量過大時，查詢速度會越來越慢，同時增加數據時也可能會因為表自身的限制而不能存入數據庫。分表就是將單一的數據表拆分成若干個子表，每個子表存儲部分數據，以避免單個表的瓶頸問題。

千萬級別的數據量對于MySQL來說，是相當龐大的一個數據量。MySQL的性能也會有一些問題。因此，為了解決這個問題，我們可以通過以下方法來千萬級別分表。

create table table_name
(
字段名1 數據類型1,
字段名2 數據類型2,
……
字段n 數據類型n
) engine=innodb partition by range(id)
(
partition p0001 values less than(10000000),
partition p0002 values less than(20000000),
……
partition pxxx values less than(maxvalue)
);

代碼中的 partition 語句就是將數據表 range 分區，將每個區間的數據存放在不同的子表中。這樣可以使得數據存儲更加劃分明確，且程序能夠快速定位需要的數據。

而 innodb 引擎，也是 MySQL 常用的一種引擎，其特點是：支持ACID事務，支持 row-level 鎖，支持外鍵約束。

對于千萬級別分表的情況，我們還可以通過 sharding 的方式來分表。sharding 就是按照某種規則將數據分散到不同的節點上，使每個節點都能夠快速處理自己負責的數據。例如將數據按照用戶ID進行取模，然后根據取模的結果將用戶數據分布到不同的數據庫節點上。這種方式可以最大限度地利用服務器資源，提高MySQL的性能。

以上就是關于MySQL千萬級別分表的介紹，通過分表可以提高MySQL的性能和穩定性，在處理海量數據時具有非常重要的作用。分表需要我們在設計數據表時就考慮，避免后期修改造成不必要的麻煩。