MySQL 中的 Count：統計數據行數 在數據庫管理系統中，經常需要統計數據庫中數據的行數，用于查詢數據的總數或是做數據分析。而 MySQL 中提供了 Count 方法，可以實現數據行數、數據分布等多種方面的統計功能。下面就來介紹一下 MySQL 中如何使用 Count。 基本用法 在 MySQL 中，Count 語法十分簡單，只需要在查詢語句中使用 Count(*) 即可，括號內的 * 表示統計所有行數。如下例所示： SELECT COUNT(*) FROM 表名; 這條語句可以統計表中所有數據的行數。 條件統計 除了統計全部數據的行數，也可以對符合條件的數據進行統計，例如統計表中某個字段等于固定值的數據行數，示例代碼如下： SELECT COUNT(*) FROM 表名 WHERE 字段名=‘值’; 同時也可以同時統計兩個字段符合某條件的數據行數，這時候只需要使用 AND 字段連接兩個條件即可，例如： SELECT COUNT(*) FROM 表名 WHERE 字段名1=‘值1’ AND 字段名2=‘值2’; 分組統計 在聚合查詢中，一般需要對數據進行分組統計，可使用 GROUP BY 語句實現。例如想要統計表中某一字段具有相同值的數據的行數，可以使用下面的代碼： SELECT 字段名,COUNT(*) FROM 表名 GROUP BY 字段名; 排序統計 有時我們需要將統計結果按某種順序排序，可使用 ORDER BY 語句。例如：統計每個用戶購買商品的總數，并按照購買數量從大到小排序： SELECT 用戶名,COUNT(*) as 購買量 FROM 表名 GROUP BY 用戶名 ORDER BY 購買量 DESC; 這條語句可以將統計結果按照購買量從大到小排序。 總結 Count 是 MySQL 中最常用的統計語句之一，可以對數據行數、條件、分組、排序等各種數據進行統計，是實現數據分析所必不可少的 SQL 語句技巧之一。無論在數據分析還是數據篩選方面，MySQL 中的 Count 都有著十分廣泛的應用，值得學習和掌握。