在mysql中,json字段是一種非常方便的數(shù)據(jù)類型,可以存儲(chǔ)任意格式的數(shù)據(jù),包括字符串、數(shù)字、數(shù)組和對(duì)象等。然而,在使用json字段時(shí),有時(shí)候我們需要使用中文作為key,這時(shí)候可能會(huì)遇到一些問(wèn)題。
例如,我們創(chuàng)建了一個(gè)表test,其中有一個(gè)字段為json_data,存儲(chǔ)了一個(gè)JSON對(duì)象,它的key是中文字符“姓名”,value是“張三”。
CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `json_data` json DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; INSERT INTO `test` (`json_data`) VALUES ('{"姓名": "張三"}');
如果我們想通過(guò)SQL語(yǔ)句查詢出符合條件的數(shù)據(jù),則需要使用到JSON函數(shù)解析json_data字段,如下所示:
SELECT * FROM `test` WHERE JSON_EXTRACT(json_data, '$.姓名') = '張三';
在使用JSON_EXTRACT函數(shù)時(shí),需要注意在key的部分使用單引號(hào)或雙引號(hào)來(lái)包含中文字符,確保解析正確。如果不加引號(hào),則會(huì)報(bào)錯(cuò),如下所示:
SELECT * FROM `test` WHERE JSON_EXTRACT(json_data, $.姓名) = '張三'; // 錯(cuò)誤示例
除此之外,當(dāng)我們使用ORM框架(如Hibernate)來(lái)操作mysql時(shí),也需要注意使用JSON函數(shù)來(lái)解析中文key的問(wèn)題。例如,使用Spring Data JPA時(shí),我們需要在實(shí)體類中的json_data字段上添加@Type注解,指定json類型,并在應(yīng)用程序中使用Specification查詢條件來(lái)解析中文key,如下所示:
@Entity @Table(name = "test") @TypeDef(name="json", typeClass = JsonType.class) public class TestEntity { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; @Type(type = "json") @Column(columnDefinition = "json") private MapjsonData; } String name = "張三"; Specification spec = (root, query, cb) ->{ return cb.equal(root.get("jsonData").get("$.姓名"), name); }; List result = repository.findAll(spec);
通過(guò)使用JSON函數(shù)解析json字段中的中文key,我們可以方便地查詢符合條件的數(shù)據(jù),并在ORM框架中使用json類型來(lái)保存和查詢json字段數(shù)據(jù)。