MySQL是一種流行的關系型數據庫管理系統，通常用于管理海量數據并支持高并發讀寫。然而，盡管MySQL提供了強大的索引功能來提高查詢性能，但并不是所有情況下都適合創建索引。

以下是一些情況，不適合使用MySQL索引：

1.表太小：如果表太小，那么索引可能不起作用或甚至會損害性能。當數據量足夠小，數據庫可以輕松地在內存中緩存所有數據時，索引是不必要的。
2.數據分布不均勻：如果表中某些列的字段值分布相同或是非常不均勻時，索引可能會增加讀取成本而無法提高性能。在這種情況下，應該考慮使用其他類型的索引或重新設計數據模型。
3.數據類型和長度：索引的長度通常比數據本身長度短，因此如果數據類型和長度不匹配，則使用索引時可能需要對數據類型進行轉換，這會減慢查詢速度。
4.過多的索引：雖然索引可以幫助加速查詢，但是過多的索引會造成負面影響。過多的索引會增加更新、插入和刪除等操作的成本，并膨脹數據的存儲空間。
5.低選擇性：如果索引列的選擇性太低，也就是說，索引列的值在表中重復的情況非常多，那么索引就會失去其效果，甚至比未使用索引的情況更慢。

需要注意的是，以上只是一些情況，不適合創建索引。要更好的應對實際情況，需要對數據模型、索引類型、查詢語句和硬件資源進行綜合考慮和優化。