MySQL 不等于、大于、小于索引

在 MySQL 數據庫中，有時候我們需要查詢部分數據而非全部數據，這時候就可以使用索引來提高查詢的效率。而在索引中，最常用的就是等于索引，也就是根據某個列的特定值查詢數據。但是，當我們需要查詢值不等于特定值、大于或小于某個值時，我們該如何使用索引呢？本文將介紹這三種索引的使用方法。

不等于索引

在 MySQL 5.6 以下版本，不等于索引并不會對查詢做出任何優化。如果我們需要查詢不等于某個值的數據，就需要使用全表掃描，導致查詢效率非常低下。

而在 MySQL 5.6 以上版本，不等于索引已經得到很好的優化。對于該類型查詢，MySQL 會使用索引來加速查詢，但是需要注意的是，只有在不等于條件的取值分布足夠分散時，才能發揮不等于索引的優勢，否則仍然需要進行全表掃描。

大于索引

使用大于（>）索引時，MySQL 會使用 B-Tree 索引，在極端情況下，也可能使用掃描整個 B-Tree 的方式來實現索引查詢。

問題在于，如果我們使用了大于索引，查詢是會變快的，但是整張表的數據在索引中仍需掃描一遍。因此，只有數據比較分散時，使用大于索引才是有效的。

小于索引

與大于索引一樣，使用小于（<）索引時也會使用 B-Tree 索引。同樣，數據比較分散時，使用小于索引是有效的。

需要注意的是，在索引中，大于索引的查詢比小于索引的查詢快，這是因為索引的節點從左到右始終遞增，所以在使用小于索引時，需要倒序存儲數據，才能提高查詢效率。

總結

在使用不等于、大于和小于索引時，需要注意索引的實現和數據的分布情況。如果數據分布不均衡，那么索引對查詢的優化效果就會大打折扣。建議在使用不等于、大于和小于索引時，根據具體的業務需求，選擇最適合的索引類型。