MySQL是一種關系型數據庫管理系統，是開發過程中十分重要的一部分。在使用MySQL的過程中，使用索引是提高查詢效率的一個重要手段，但是有些情況下MySQL并不會使用索引。以下是一些情況：

CASE 1: LIKE查詢
當使用LIKE語句進行查詢時，MySQL并不會使用索引。因為LIKE語句需要進行全文掃描，以找到能匹配的結果，這種方式的查詢效率相較其它查詢方式是相對低的。為了解決這個問題，可以嘗試使用全文搜索引擎或專門針對LIKE查詢優化的搜索引擎。
例子：
SELECT * FROM myTable WHERE myColumn LIKE ”%searchKeyword%”;
CASE 2: 數據類型不匹配
MySQL在查詢時必須進行數據類型的比較，如果該列存儲的數據類型與查詢中使用的數據類型不匹配，MySQL則不會使用索引。如當我們使用字符串進行查詢時，如果該列的數據類型為整型，那么查詢語句就不會使用索引。在這種情況下，可以考慮更改列的數據類型來匹配查詢。
例子：
SELECT * FROM myTable WHERE myColumn = ‘123’;
CASE 3: 轉換函數
當在查詢中使用轉換函數時，如使用函數將文本轉換為小寫字母。這樣的查詢將不能使用索引。想要改進這個問題，建議在查詢之前進行轉換處理。
例子：
SELECT * FROM myTable WHERE LOWER(myColumn) = ‘keyword’;

總結一下，雖然使用索引可以提高MySQL查詢效率，但是在某些情況下MySQL并不會使用索引。為了解決這個問題，可以通過使用全文搜索引擎或專門針對LIKE查詢優化的搜索引擎，更改列的數據類型來匹配查詢，或者在查詢之前進行轉換處理。提高MySQL查詢效率并不只是使用索引這一個手段，還需要結合實際情況進行優化。