隨著數據量的不斷增加，MySQL的表也會變得越來越大。在實際應用中，我們經常會碰到一個問題：當MySQL表中的數據量達到一定程度時，是否需要對其進行分表操作？

這個問題并沒有一個標準的答案，因為需要看具體情況而定。但我們可以從以下幾個方面來考慮：

首先，要考慮數據量的增長速度。如果數據量增長緩慢，那么單表可以存儲的數據可能會比較多。但如果增長速度很快，那么單表存儲的數據量就需要控制在一定范圍內，否則查詢效率會受到很大影響。

CREATE TABLE `user_1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '',
`age` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

其次，要考慮查詢效率。當數據表變得特別大時，查詢可能會變得很慢。特別是當表上沒有正確的索引時，查詢就會變得更加慢。在這種情況下，我們需要對表進行分區或分表操作，以提高查詢效率。

CREATE TABLE `user_1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '',
`age` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY RANGE(id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (200000),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (300000),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (400000),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (500000),
PARTITION p5 VALUES LESS THAN (600000),
PARTITION p6 VALUES LESS THAN (700000),
PARTITION p7 VALUES LESS THAN (800000),
PARTITION p8 VALUES LESS THAN (900000),
PARTITION p9 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

最后，如果一個MySQL表中包含多個業務模塊或者有著不同的數據訪問頻率，那么可以將其進行分表操作。將訪問頻率高的數據放到一張表里，將其他數據放到其他的表中，以提高查詢效率。

所以，當MySQL表中的數據量達到一定程度時，我們可以考慮對其進行分表操作，以提高查詢效率，但需要根據具體情況來判斷。