最近，我們發現在使用MySQL數據庫時，發現了一個奇怪的問題：一個擁有900萬數據的表的索引失效。導致查詢速度變緩慢，需要了解原因并采取措施解決。

經過調查，我們發現這個問題的根源來自于索引的使用。原來，我們的表中某些數據被存入了一個極其龐大的JSON類型的字段中，而我們又對這個JSON字段中的某些key進行了索引。然而，由于JSON的特殊性，我們的索引并不能同時對JSON中的每一個key進行優化，而是只能針對整個JSON對象進行索引。這就導致了索引無法充分發揮作用，查詢效率大大降低。

CREATE TABLE test (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
json JSON,
PRIMARY KEY (id),
INDEX (json)
) ENGINE = InnoDB CHARSET= utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;

為了解決這一問題，我們需要對數據庫進行優化。一種優化方法是將JSON中的key拆分開來分別建立索引，這樣查詢時就可以根據需要單獨使用對應的索引進行查詢，提高查詢效率。另一種方法是改變我們的數據結構，不再使用JSON類型存儲數據，而是采用更加靈活的關系型數據進行存儲。

總的來說，索引失效是一個相對常見的數據庫查詢效率問題，需要針對具體情況進行分析并采取相應的措施來解決。它也提醒我們在進行數據存儲時，要結合實際應用，避免一味追求數據結構的靈活性，而是應該考慮數據的查詢效率和可維護性。