要學就學Python？

個人認為，這實際上反映了編程語言（教學）史上兩大學派--C和Lisp學派經久不息的爭論.

C學派和Lisp學派分別代表了自底向上(from bottom to up)和自頂向下(from top to bottom)兩種教學方式．"自底向上"派觀點認為，應當從計算機底層的知識開始教起，然后一步一步提高程序的抽象層次直至達到應用程序水平，所以在學習二進制之前，應該先具有邏輯電路的相關知識；在編寫任何嚴肅的程序以前，必須先掌握內存架構和內存分配相關知識，是一個從具體到抽象的過程．而另外一派的觀點則截然相反：應當先教授抽象的程序，這些程序是用什么語言寫的不重要，甚至這些程序只不過是偽代碼，只能"在心靈中執行"，程序的思想不依賴于我們有沒有計算機，然后在實現的過程中再教授具體的東西（譬如，如果我們要實現一個排序算法，應該采用什么數據結構，這些數據結構用C語言的結構體如何實現，內存如何管理等等），是一個從抽象到具體的過程（所以Lisp非常適合這一目的，因為Lisp本來可看做一種符號語言，在紙上也能執行演算）．

這兩種爭端在別的學科中也有，比如在數學中有布爾巴基學派（對應著"自底向上"）．兩種方法各有優越性，最后也是殊途同歸：C學派最后也會教授程序抽象和結構化程序設計，而Lisp學派也會涉及到計算機底層的細節（譬如內存分配，大概會從垃圾回收器來入手，而不是從C學派所用策略）．只不過就目前的趨勢來看，"自頂向下"一派似乎更有優勢一些．

其實也沒什么奇怪的，考慮到計算機的普及，越來越多非專業人士也有編程的需要，這些并不關心任何計算機實現的細節，他們僅僅希望將手頭的任務完成，他們需要一門編程語言來實現他們頭腦中的想法，編程語言抽象層次越高越好，因為這樣就越接近他們的想法，實現的難度也就下降．例如抽象數據結構(Abstract DataStructure)，一個人只需要知道這個數據結構上的接口（例如Python的List可以append,extend等等)，就可以使用這個結構，而無須擔心這個List到底在堆上還是在棧上，實現的時候是單鏈表還是鏈表加上數組等等．

注意，這并不是說（像這個回答下一些人表達的觀點），采用"自頂向下"方法的人，就比采用"自底向上"方法的人，要"低級"一些．只不過這些人不必做某事，不代表他們不能做某事．

一個使用Python的人，一樣可以學習內存分配的相關知識（或者Java在這里更加合適），只不過，他并不像在C語言中那樣要頻繁使用到這個內存分配的知識，因為垃圾回收使得手動內存分配這件事情變得沒有必要．這也不是說內存分配知識在動態語言中毫無必要，只不過在動態語言中，內存分配的相關知識的運用，并不在于進行手動分配這一點上，而在于如何與編譯器的內存優化（局部變量放在棧上，逃逸變量檢測）和垃圾回收器協作．同樣的，Python沒有顯式的指針，不代表在Python不能學習指針這個概念，在動態語言中，引用是和指針對應的概念（引用是隱式的指針，動態語言的變量和靜態語言的變量不是一回事）．

換句話說，如果上述底層實現的知識對于一個人而言是必要的（不管這個人是出于好奇還是什么緣故），那么從理論上說，他可以從Python出發來獲得這些知識，只不過實際上有一些因素限制了這一點，那就是絕大多數的較為底層的應用和教材都是用C語言寫的（也還有一些是用Java或者偽代碼之類的寫的），由于C的設計比別的語言更加simple（不像例如Rust之類的基于LLVM的語言，優化就有好幾層，編譯以后代碼都嚴重變形了)，可以更好在課堂上教授（例如匯編代碼更加好閱讀等等，類型系統更加簡單）．

所以這又產生了一個新的問題：任何試圖了解更多的人（尤其是操作系統和網絡編程的這些知識）都不可能繞過C語言（不管是考慮到歷史還是教育因素等等）．但這并不能證明C語言沒有過時（當然也不能證明C語言就過時了）．

如果"過時"的含義是從編程語言設計的角度說的，不是從編程語言流行程度的角度說的．從某種意義上看，C語言和Python語言都＂過時＂了（當然Python還是比C年輕），因為他們都差不多是上個世紀80,90年代的產物了，至多只能反應當時的編程語言的設計水平，也就是面向對象風靡的時刻，而像近幾年出現的Typescript等編程語言才能算是比較"先進"，從這個角度說，沒有吸收最新編程語言研究成果的C語言確實就已經"過時"了．不過這種"過時"并不說C語言就不好，只不過是說對于這種編程語言，大家都已經研究透徹了，所以大家在著手設計更加復雜，更加抽象的編程語言．簡單的語言包含在更加復雜的語言之中，這并不代表簡單的語言過時．舉例而言，正則表達式比圖靈完備的語言簡單，但是日常編程的時候程序員仍然大量使用正則表達式，但這也并不代經常使用的正則表達式就要比更少使用的更加強大LL(1)優越一些。

說了那么多，就想指出一件事情：如果我們抽象的看待編程語言，那么C語言是完全包含在Python之中的，因此理論上，任何使用C的教材可以改成用Python來寫（但是這種改寫實際上至多發生在程序員的心靈之中，不會有人真的干這種事情），因此Python程序員無須因為Python比C更好寫而感到自不如人或者低人一等．從編程語言設計的角度上（和上手難易度）說，C語言確實比不上現在出現的新語言，但是從實際的使用上看，C語言還是比較比較主流的選擇．

其實這種糾結并不只是你有，還有800多萬的小伙伴在陪你一起糾結。

讓我來說，答案很簡單：選你感興趣的！我們都知道，興趣是好老師，所以培養興趣很重要。而如果你不確定自己對哪個語言更感興趣，那么可以參考下面的方案：

如果你想做技術，走技術路線，那毫無疑問先學C語言百利而無一害。

如果還不確定以后的路想怎么走，那無所謂先學Python還是C，隨緣吧。

如果確定了不想走技術路線，那么請先從Python開始。

其實，從兩種語言入門，各有各的好處。

從C語言開始入門的話，它的語法結構比較嚴謹，把C語言學透徹了，再學其他的語言就簡單多了，可謂是一通全通。C語言是一種面向過程的語言，而Python是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言。先了解什么是面向過程，然后去了解什么是面向對象，這樣學習更有效率。

從Python入門，也有它的道理。Python入門程序比較簡單，在前期也比C語言容易學一些。學習C語言就比較枯燥，很難迅速見到成效，可能會摧毀你的學習積極性。先學習Python，雖然可能對底層實現方面了解比較模糊，但是這方面也可以等學完Python再補上。

當然，這個問題沒有標準答案。最終，還是要靠你自己實踐，才能知道什么最適合自己。