MySQL 8.0 是一個非常強大且流行的數據庫管理系統，它可以為您的應用程序提供可靠和高效的數據存儲。但是，如果您的單個表中有太多數據，可能會導致性能下降和查詢速度緩慢。

如果您的單個表中有多達數百萬行數據，則可能需要考慮以下一些因素來提高性能：

ALTER TABLE table_name ENGINE=InnoDB;

使用 InnoDB 引擎可以提供更好的性能，特別是對于大型數據集。但是，需要注意的是在 ALTER TABLE 運行期間，表可能會鎖定。如果您不能承受表鎖定，請考慮使用 online DDL 工具，如 pt-online-schema-change。

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

創建索引可以大大提高查詢性能。但是，索引也會增加表更新的負擔，因此需要權衡利弊。根據查詢模式，為最常用的列創建索引，避免在數據寫入時使用過多的索引。

Partitioning by RANGE(year)

分區可以將單個表的數據拆分為多個部分，每個部分使用不同的存儲區域。通過將數據分配到不同的分區中，可以大大減少查詢的響應時間。但是，分段有許多額外的工作，如數據重平衡、管理分區文件等。

如果表的數據集太大，建議使用以上技術來提高性能。