Scrapy是一個強大的Python爬蟲框架，它使用CSS選擇器語法來提取網頁中的數據。CSS選擇器是一種簡單而強大的方式，可以通過標簽名稱、類、ID和屬性等來選取網頁元素，從而實現對網頁的解析。

# 示例代碼
import scrapy
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'myspider'
def start_requests(self):
urls = ['http://www.example.com/page1',
'http://www.example.com/page2']
for url in urls:
yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)
def parse(self, response):
for quote in response.css('div.quote'):
yield {
'text': quote.css('span.text::text').get(),
'author': quote.css('span small::text').get(),
'tags': quote.css('div.tags a.tag::text').getall(),
}

在該示例代碼中，我們使用了response.css函數來選取網頁中所有的div標簽，并通過一個Python字典來存儲我們想要提取的文本數據。需要注意的是，在CSS選擇器語法中，雙冒號(::)是用來指定屬性的偽元素，單冒號(:)是用來指定偽類。

Scrappy還提供了很多其他的方法來處理數據，例如XPath表達式、正則表達式和JSON解析等等。開發者可以根據自己的需求選擇合適的方法來提取數據。