MySQL是一款非常流行的關系型數據庫管理系統，它可以存儲大量的數據并提供快速靈活的查詢功能。而對于1億行數據的查詢，MySQL也可以輕松勝任。

首先，我們需要優化MySQL的性能以支持1億數據行的查詢。下面是使用MySQL提高查詢性能的一些常用方法:

# 使用索引
CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name);
# 分區表
CREATE TABLE table_name (
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
created_at DATETIME NOT NULL,
PRIMARY KEY (id, created_at)
) PARTITION BY RANGE (YEAR(created_at)) (
PARTITION p2020 VALUES LESS THAN (2021),
PARTITION p2021 VALUES LESS THAN (2022),
PARTITION p2022 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
# 聚合數據
SELECT COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;
# 水平分割
CREATE TABLE table_name_1 (
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
CREATE TABLE table_name_2 (
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);

當MySQL已經被優化了之后，我們就可以進行1億數據的查詢了。下面是使用MySQL查詢1億數據的一些常用方法:

# 普通條件查詢
SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value;
# 范圍查詢
SELECT * FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;
# 排序查詢
SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESC;
# 分頁查詢
SELECT * FROM table_name LIMIT 100,20;
# 多表查詢
SELECT * FROM table_name_1 JOIN table_name_2 ON table_name_1.id = table_name_2.id;
# 聚合查詢
SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;
# 窗口函數
SELECT column_name, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column_name ORDER BY created_at) AS row_num FROM table_name ORDER BY column_name, row_num;
# 子查詢
SELECT column_name FROM table_name WHERE id IN (SELECT id FROM table_name_1 WHERE condition);

最后，我們還需要注意一些MySQL查詢的性能問題，例如避免使用SELECT *，使用分頁查詢而不是全查詢，避免使用LIKE等操作。優化MySQL的性能非常重要，可以將查詢時間從數小時減少到幾分鐘。