對于MySQL來說，當需要對100萬數據進行排序時，排序所需的時間取決于多個因素，例如數據的大小、硬盤讀取速度、CPU處理速度等等。下面我們來探討其中的一些因素。

首先，MySQL排序是有多種方式的，例如快速排序、歸并排序、堆排序等。不同的排序方式對應著不同的時間復雜度。一般來說，快速排序的時間復雜度最優，但如果數據分布不均勻，快速排序的效率反而會受到影響。因此，我們需要根據實際情況選擇最適合的排序方式。

SELECT * FROM `table` ORDER BY `column`

其次，我們要注意到MySQL的磁盤緩存機制。當我們第一次對100萬數據進行排序時，MySQL需要將所有數據讀取到內存中進行排序，這個過程可能比較緩慢。但是，當我們再次對同樣的數據進行排序時，MySQL會發現這些數據已經被緩存在內存中，排序會更加快速。

另外，我們還可以通過調整MySQL的內存緩存參數來優化排序速度。例如，我們可以增加sort_buffer_size參數的值，增大排序緩存的容量，從而加快排序速度。

SET sort_buffer_size = 1GB

綜上所述，MySQL對100萬數據進行排序的時間與多個因素有關，需要根據實際情況進行調整和優化。