MySQL是一款十分流行的關系型數據庫管理系統，因其高效、穩(wěn)定的特點而備受青睞，但是對于數據量龐大的情況，MySQL處理性能存在一定的瓶頸，因此需要進行性能優(yōu)化。

下面介紹一些常見的優(yōu)化技巧：

- 增加索引：對于經常進行查詢的字段增加合適的索引，可以大大提高MySQL的查詢效率。
CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name);
- 分區(qū)表：將大表按某個值進行分區(qū)，可以有效提高查詢效率。
PARTITION BY RANGE(id)
(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1000000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000000),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (3000000));
- 慢查詢日志：通過開啟慢查詢日志，可以記錄MySQL執(zhí)行慢查詢的SQL語句，以便定位優(yōu)化的方向。
slow_query_log = on
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
- 參數調優(yōu)：根據實際情況調整MySQL的參數，如緩沖池大小、連接數等。
key_buffer_size = 256M
max_connections = 1500

以上是常見的MySQL性能優(yōu)化技巧，在處理100萬數據時，我們可以根據實際情況進行參數調整、索引增加或分區(qū)表等措施。通過合理的優(yōu)化可使MySQL在效率和穩(wěn)定性上達到更好的平衡。