在互聯網應用日常中，處理大型數據集、高并發是常見的問題。MySQL是一個開源的關系型數據庫管理系統，它可以輕松地處理數百萬行甚至數億行的數據。然而，當數據量達到100W以上，并發量較高時，MySQL需要一定的優化。

以下是一些優化建議：

//開啟慢查詢日志，并設置閾值，便于排查查詢效率低下的SQL語句
slow_query_log = 1
long_query_time = 2

//將MyISAM轉化為InnoDB引擎，InnoDB支持事務和行級鎖，能夠更好地處理高并發和大數據量
ALTER TABLE table_name ENGINE=InnoDB;

//增大緩沖區池，加快存儲和查詢速度
innodb_buffer_pool_size = 4G

此外，還可以通過分表分庫、垂直拆分、水平拆分等方式來降低單表數據量，提高系統的整體性能。

總之，針對大數據量、高并發的應用場景，MySQL的優化需要從多個角度入手，達到系統的性能優化和穩定性提升。