MySQL是一種開放源碼的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它是一種非常流行的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。而MySQL-5.6版本在數(shù)據(jù)庫方面有一個重大的改變：它引入了對JSON的原生支持。

JSON是現(xiàn)代應(yīng)用程序中使用廣泛的一種數(shù)據(jù)格式，MySQL 5.7之前的版本并不支持原生的JSON數(shù)據(jù)類型，開發(fā)人員需要將JSON數(shù)據(jù)作為字符串存儲在數(shù)據(jù)庫中，然后在應(yīng)用程序中解析它們。這種方法很麻煩，因為需要進行兩次操作：存儲和解析。

但是在MySQL 5.6中，添加了一個新的JSON數(shù)據(jù)類型，即JSON。使用JSON類型，可以在MySQL數(shù)據(jù)庫中存儲、索引和查詢JSON數(shù)據(jù)。這使得MySQL在處理JSON數(shù)據(jù)時更加高效和方便。

CREATE TABLE books (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
title VARCHAR(255) NOT NULL,
author VARCHAR(255) NOT NULL,
info JSON NOT NULL
);
INSERT INTO books (title, author, info) VALUES ('Python101', 'John Doe', '{"year": 2020, "pages": 200, "price": 20.99}');

在上面的示例中，我們創(chuàng)建了一個名為books的表，其中包含三個列：id、title和info。info列的數(shù)據(jù)類型為JSON，可以存儲任意的JSON數(shù)據(jù)。在插入數(shù)據(jù)時，我們將JSON數(shù)據(jù)作為字符串插入，并在應(yīng)用程序中進行解析。而在查詢JSON數(shù)據(jù)時，MySQL可以使用JSON函數(shù)來處理它們，如下所示：

SELECT id, JSON_EXTRACT(info,'$.year') as year FROM books WHERE JSON_EXTRACT(info,'$.price') >10;

在上面的查詢語句中，我們使用JSON_EXTRACT函數(shù)從info列中提取year屬性，并將其作為year列返回。我們還使用JSON_EXTRACT函數(shù)過濾掉價格小于10的圖書。

總之，在MySQL-5.6中引入了對JSON的原生支持，使得存儲和處理JSON數(shù)據(jù)更加高效、方便。這個特性為存儲和查詢復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型提供了更多選擇，可以幫助開發(fā)人員更好地處理數(shù)據(jù)。