MySQL是一個流行的開源數據庫管理系統，用于處理大量數據。面對大型數據的導入，MySQL提供了多個工具和技巧來快速高效地導入數據。本文將介紹如何使用MySQL來導入超大數據庫。

在導入大型數據庫之前，我們需要注意以下幾點：

1. 確保MySQL服務器和客戶端的版本和架構相同。
2. 確保服務器和客戶端都有足夠的硬件和內存資源來支持導入。
3. 將服務器設置為使用大型I/O緩存池，以最大限度地利用可用內存。
4. 最好在安裝MySQL服務器的操作系統上執行導入操作，而不是通過網絡連接。

以下是導入超大數據庫的方法：

1. 使用mysql命令行工具來導入數據。
$ mysql -u [username] -p [password] [dbname]< [filename].sql
此方法適用于非常大的數據庫，但是這需要一定的時間，并可能會導致內存不足。
2. 使用mysqlimport命令來導入數據。
$ mysqlimport --user=[username] --password=[password] --fields-terminated-by='\t' [dbname] [filename].txt
此命令適用于大型數據庫。并且mysqlimport是一個非常快速的工具。
3. 將數據文件切分成多個小文件，并同時使用多個mysqlimport進程導入。
$ split -l [num_records] [filename].txt data_
$ for i in $(ls data_*); do mysqlimport --user=[username] --password=[password] --fields-terminated-by='\t' [dbname] $i; done
這種方法將大型數據文件切割成小文件，并在多個mysqlimport進程中同時導入數據。這將比單個大文件導入更快。
4. 使用外部工具（如pt-load-data）來導入數據。
$ pt-load-data --user=[username] --password=[password] --fields-terminated-by=','
--lines-terminated-by='\n' --lock-tables [dbname].[tablename] [filename].txt
這個工具可以根據需要將文件切割成塊，并在單獨的連接中并行導入數據。
以上方法適用于導入大型MySQL數據庫，可以使用它們中的任何一個來保證您的數據安全完整且不會崩潰。不同方法適用于不同的情況和具體需求，使用前請務必考慮。