MySQL是一個強大的關系型數據庫管理系統，它在大數據處理中扮演著重要的角色。但是，在處理大量數據時，需要使用一些優化技巧來提高MySQL的讀取性能。

以下是一些有效的優化技巧：

SELECT * FROM table_name WHERE col1 = 'value1' AND col2 = 'value2';

上述代碼中“*”代表選取所有列，如果你只需要選取特定的列，可以用列名代替“*”，如：

SELECT col1, col2, col3 FROM table_name WHERE col1 = 'value1' AND col2 = 'value2';

再者，在處理較大數據時可以使用索引，如：

CREATE INDEX index_name ON table_name (col1, col2);

這樣可以將查詢速度提高數倍，從而提高整體性能。

另外，使用數據庫連接池也可以減少連接MySQL的耗時。

import mysql.connector
from mysql.connector import pooling
config = {
'user': 'username',
'password': 'password',
'host': 'localhost',
'database': 'database_name',
'pool_name': 'pool_name',
'pool_size': 5
}
connection_pool = pooling.MySQLConnectionPool(**config)
def get_connection():
return connection_pool.get_connection()

以上是一些讀取大數據的MySQL優化技巧和連接池的使用方法，通過這些技巧和方法，您可以更好地處理大量數據。