MySQL 是一種流行的關系型數據庫管理系統，主要用于存儲和管理數據。在實際應用中，MySQL 經常被用來統計每周數據。下面介紹一下如何使用 MySQL 實現這一功能。

首先，我們需要創建一個表來存儲數據。在本例中，我們創建了一個名為“data”的表，包含四個字段：id（自增主鍵）、date（日期）、value1 和 value2（用于存儲數據）。

CREATE TABLE data (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
date DATE,
value1 INT,
value2 INT
);

接下來，我們向表中插入一些數據，用于演示如何統計每周數據。下面的語句中，我們插入了一些模擬數據，包括日期（2022-01-01 至 2022-01-31）和隨機生成的 value1 和 value2 值。

INSERT INTO data (date, value1, value2)
SELECT DATE('2022-01-01' + INTERVAL rand()*30 DAY),
ROUND(rand()*100), ROUND(rand()*100)
FROM (SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4) t1
CROSS JOIN (SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4) t2
LIMIT 100;

現在，我們可以開始統計每周數據。下面的語句使用了 MySQL 中的 DATE_FORMAT 函數和 GROUP BY 語句，將數據按照周分組，并計算每個組中的記錄數、value1 和 value2 的平均值。

SELECT DATE_FORMAT(date, '%Y-%U') AS week,
COUNT(*) AS count,
AVG(value1) AS avg_value1,
AVG(value2) AS avg_value2
FROM data
GROUP BY DATE_FORMAT(date, '%Y-%U');

最后，我們可以得到類似下面的結果：

+---------+-------+------------+------------+
| week    | count | avg_value1 | avg_value2 |
+---------+-------+------------+------------+
| 2022-00 | 7     | 40.2857    | 44.5714    |
| 2022-01 | 7     | 60.2857    | 53.8571    |
| 2022-02 | 7     | 42         | 57.5714    |
| 2022-03 | 7     | 58.5714    | 44.7143    |
+---------+-------+------------+------------+

這個結果顯示了每個周的統計數據，包括記錄數、value1 和 value2 的平均值。使用這個查詢，我們可以輕松地分析每周的數據情況。