MySQL是一種廣泛應用于Web開發中的關系型數據庫管理系統。在實際應用中，統計同比數據是一項常見的需求。下面，我們來看看如何使用MySQL進行同比數據的統計。

-- 以下是創建測試表的SQL語句
CREATE TABLE sales (
id INT PRIMARY KEY,
store_name VARCHAR(20),
date DATE,
sales INT
);
-- 插入測試數據
INSERT INTO sales (id, store_name, date, sales) VALUES
(1, 'A店', '2021-01-01', 100),
(2, 'A店', '2021-02-01', 120),
(3, 'A店', '2021-03-01', 150),
(4, 'B店', '2021-01-01', 200),
(5, 'B店', '2021-02-01', 220),
(6, 'B店', '2021-03-01', 250),
(7, 'C店', '2021-01-01', 300),
(8, 'C店', '2021-02-01', 320),
(9, 'C店', '2021-03-01', 350);
-- 統計A店2021年1月份和2月份銷售總額
SELECT SUM(sales) AS sales_sum
FROM sales
WHERE store_name = 'A店' AND date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-02-28';
-- 統計A店2021年3月份銷售總額
SELECT SUM(sales) AS sales_sum
FROM sales
WHERE store_name = 'A店' AND date BETWEEN '2021-03-01' AND '2021-03-31';
-- 計算同比增長率
((A店2021年3月份銷售總額 - A店2021年1月份和2月份銷售總額) / A店2021年1月份和2月份銷售總額) * 100

代碼解釋：

我們首先創建了一個名為sales的測試表，其中包含了店鋪名稱、日期和銷售額。接著，我們插入了一些測試數據。

之后，我們分別使用SELECT和SUM語句統計了A店2021年1月份和2月份的銷售總額以及A店2021年3月份的銷售總額。

最后，我們使用數學公式計算了同比增長率。同比增長率通常指的是相鄰兩個時間段的同一時期的增長率，即本期與去年同期相比的增長率。