MySQL是一個常用的關系型數據庫管理系統，它的高效是得益于其索引機制。索引可以將數據中的某些列進行排序，以便于快速查找數據，從而提高查詢性能。在查詢大量數據時，索引可以減小數據量，從而大大提高查詢效率。

索引是MySQL數據庫必不可少的一部分，它使得數據的訪問更加簡單和高效。MySQL中有多種索引類型，如B樹索引、哈希索引等等。這些不同類型的索引，有不同的適用場景。在實際應用中，需要根據業務需求和數據特點，選擇最適合的索引類型。

CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);

在創建索引時，需要根據具體情況來決定哪些列需要索引。一般情況下，可以根據查詢條件最常用的列來建立索引。需要注意的是，建立索引會增加存儲空間的使用，也會對增刪改查等操作產生一定的影響。

索引的運用可以極大地縮小數據量，從而提高查詢效率。但是，如果索引不當或者過多，也會帶來一些問題。比如，索引太多會增加存儲空間占用和維護的成本，同時也可能導致查詢緩慢，甚至是宕機等問題。

因此，在使用索引時需要注意控制索引的數量和類型，謹慎建立并使用索引。綜合考慮計算機性能、數據量、查詢頻率等因素，選擇合適的索引類型和建立的索引數量，會使得操作更加高效、安全。