MySQL是一個開源的關系型數據庫管理系統，在大量數據存儲和查詢的應用場景中廣泛使用。在這個過程中，如何優化查詢效率成為了重要的問題。其中一個關鍵性問題就是索引的設置與優化。當索引失效時，將會對查詢效率產生較大的影響。下面，我們將介紹索引失效中總數據量的重要性。

MySQL的索引是在基礎數據上建立的輔助數據結構，用于加速查詢。MySQL支持多種類型的索引，包括B-tree索引、哈希索引、全文索引等等。索引的設置與優化能夠顯著提升數據庫的查詢效率。但是，當索引失效時，查詢效率從而受到極大的影響。索引失效的原因包括查詢條件不使用索引、索引列類型與查詢類型不匹配、索引列存在函數、表連接查詢時未使用索引等等。

對于索引失效導致的查詢效率低下，其中一個重要的參考指標是索引失效的總數據量。簡單地說，就是失效索引的數據行占總數據行的比例。一般在MySQL錯誤日志中出現的“全表掃描”以及“Using filesort”現象都代表著索引失效問題的存在。這些現象都會導致數據庫的性能下降，在高并發的場景中將會表現得更為明顯。因此，我們應該認真考慮索引的設置與優化，避免索引失效問題的出現。

-- 示例代碼：查看索引失效的總數據量
SELECT ROUND((SUM(rows_examined) / SUM(rows_sent)) * 100, 2) AS index_failure_ratio
FROM information_schema.profiling
WHERE query_id = (SELECT MAX(query_id) FROM information_schema.profiling WHERE state = 'Sending data');

總之，索引的設置與優化是MySQL優化的重要方向。在實際使用中，我們應該注意查看索引的總數據量，了解索引失效問題的程度，并根據具體情況進行調整優化。這樣，才能確保MySQL在高效地存儲、查詢數據的同時，保持著穩定、可靠的性能。