MySQL索引是提高數(shù)據(jù)庫查詢效率的重要手段。我們平時查詢數(shù)據(jù)時，如果沒有使用索引，每次查詢都將遍歷整個數(shù)據(jù)表，因此查詢效率非常低下，特別是在數(shù)據(jù)量大的情況下。下面我們來看一些MySQL索引的例子。

CREATE TABLE `users` (
`user_id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
`email` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`user_id`),
INDEX `idx_name` (`name`),
INDEX `idx_age` (`age`),
INDEX `idx_email` (`email`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

上面的代碼是創(chuàng)建一個用戶表，其中有四個字段：用戶ID（主鍵），姓名，年齡和電子郵件地址。我們在姓名、年齡和電子郵件這三個字段上創(chuàng)建了索引。

SELECT * FROM `users` WHERE `name` = '張三';

這是一個基本的SELECT查詢，它使用姓名字段的索引來查找名為“張三”的用戶，查詢結(jié)果將非常快。

SELECT * FROM `users` WHERE `age` >30;

這個SELECT查詢使用了年齡字段的索引來查找所有年齡大于30歲的用戶。查詢結(jié)果同樣速度很快。

SELECT * FROM `users` WHERE `email` LIKE '%@gmail.com';

這個SELECT查詢使用了電子郵件字段的索引來查找電郵地址中包含“@gmail.com”的用戶。它同樣使用了索引，因此查詢速度很快。

這些是比較簡單的索引例子，實(shí)際上在業(yè)務(wù)處理中，更多的情況是需要對多個字段同時建立索引，或者使用聯(lián)合索引。根據(jù)不同的數(shù)據(jù)情況來選擇不同的索引策略可以進(jìn)一步提高查詢效率，提高數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序的性能。