MySQL是一種常用的關系型數據庫管理系統，它的查詢性能很大程度上取決于索引的使用。在使用索引時需要注意以下幾點：

1. 選擇合適的索引類型

CREATE TABLE example (
id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
age INT,
INDEX(age)
);

主鍵是一種唯一的索引類型，確保了每一行數據的唯一性。除此之外，還有B-tree索引、哈希索引、全文索引等。不同類型的索引在不同使用場合下具有不同的優缺點，需要綜合考慮。

2. 禁止使用過多索引

CREATE TABLE example (
id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
age INT,
INDEX(name),
INDEX(age)
);

過多的索引會占用大量的磁盤空間，增加冗余索引的存在也會降低性能。因此，在創建索引時需要將表的主要查詢條件和經常執行的查詢語句考慮在內，盡量避免不必要的索引創建。

3. 不要使用模糊查詢作為索引的開頭

SELECT * FROM example WHERE name LIKE '%john%';

在索引中使用模糊查詢開頭會消耗大量的時間資源，并且使用了這種方式的查詢也無法利用索引優化查詢，因為這種查詢需要掃描整個索引表來過濾數據。

4. 如果使用了索引，避免對其進行函數操作

SELECT * FROM example WHERE YEAR(create_time) = '2020';

對索引進行函數操作會使得索引的使用變得困難。如果在查詢中使用了函數，則數據庫還需要對數據進行查詢操作，從而消耗更多的計算資源，在使用索引的情況下尤其如此。

綜上所述，對于MySQL的索引使用需要謹慎選擇，盡可能減少索引的創建數量，優化查詢語句結構，避免使用函數操作。