概述

MySQL是一個常用的關系型數據庫管理系統，支持多種數據存儲方式，包括哈希（hash）和B樹（Btree）存儲。這兩種存儲方式在MySQL中有什么區別呢？本文將從數據結構、查找效率、內存占用、適用范圍等方面進行比較，以便讀者了解兩種存儲方式的優缺點。

數據結構

哈希存儲的數據結構是一個由哈希表（hash table）和數據列表（data list）構成的組合結構，其中哈希表以key為索引，指向相應的數據列表；數據列表包含了數據本身及其它輔助信息。B樹的數據結構是一棵有序的多路平衡搜索樹，其中每個節點有多個子節點（分支數），節點中的數據按節點大小排序。

查找效率

哈希表的查找效率非常高，在理想情況（即key與哈希值一一對應）下，查找時間僅僅為O(1)。但是，實際情況下，哈希表可能出現沖突（即多個key對應同一個哈希值），導致查找效率降低；同時，哈希表也不支持按照key的大小排序。B樹的查找效率也很高，最壞情況下只需遍歷樹的高度次即可；而且，B樹還支持按照key的大小排序。

內存占用

哈希表的內存占用相對較小，因為它只需要存儲key和value即可，而且沒有多余的指針，比B樹更加適合于存儲小量數據。但是，當key的數量增加到一定程度時，哈希表越來越容易發生沖突，需要不停的重新調整哈希表大小（rehash）。B樹的內存占用相對較大，因為每個節點都包含了多個key和多個子指針，但它的容量隨著節點大小的增加而增加，不容易導致調整。

適用范圍

哈希表在存儲小量、類別不多且隨機分布的數據時效率最高，比如存儲用戶信息、文件路徑等；而在存儲大量、類別較多且相對集中的數據時不太適合。比如，如果要存儲全國人口數，由于人口分布相對集中，使用哈希表可能會使部分哈希值過于擁擠，導致查找效率降低。相反，B樹適合存儲大量有序數據，比如電話簿、股票代碼等。