MySQL是一款關系型數據庫管理系統，據統計，目前全球有超過1300萬網站使用它來存儲和管理數據。

對于一般的數據查詢，MySQL的響應速度非常快，幾乎可以達到實時查詢的效果。但是，當數據量增加到百萬級別時，查詢速度就會大幅降低。

原因在于，MySQL在查詢數據時需要掃描整個表，當數據量增加到一定程度時，掃描的時間會變得非常長，從而導致查詢速度明顯下降。

下面是一個簡單的測試，假設我們有一張名為"users"的表，其中包含了100萬條用戶記錄，每條記錄包含了id、name、age等字段：

SELECT * FROM users;

使用以上SQL語句查詢整張表的數據需要的時間為幾秒到幾分鐘不等，具體時間取決于您的MySQL服務器的配置和性能。

可以使用一些技巧來優化查詢速度，例如：

• 使用索引：索引可以大大提高查詢速度，尤其是在處理大量數據時。
• 精簡查詢字段：只查詢必要的字段，可以減少掃描的數據量，從而提高查詢速度。
• 分批查詢：將數據分成若干批次查詢，每次查詢百萬條以下的數據，可以有效避免查詢速度下降。

總而言之，在進行百萬級數據查詢時，需要有耐心并且采用合適的技巧和方法，才能最大程度地提高查詢速度。