MySQL是當今最流行的關系型數據庫之一，能夠存儲大量數據。在面對百萬級別的數據時，MySQL需要采取一些優化措施，以提高性能和效率。

以下是一些優化措施：

1. 索引優化：使用合適的索引可以大大提高查詢速度。對于百萬級別的數據，必須使用合適的索引?？梢允褂胑xplain命令查看查詢的執行計劃，并進行相應的索引優化。
2. 分區表：當數據量增大到一定程度時，可以將表按照一定規則分成不同的區域存儲，減少查詢時的掃描范圍，提高效率。
3. 數據庫分片：當單臺服務器無法存儲更多數據時，可以考慮將數據按照一定規則分別存儲在不同的服務器上。這可以提高MySQL的性能和可擴展性。
4. 緩存機制：可以使用緩存機制來加速查詢，將熱數據緩存在內存中，減少磁盤I/O對性能的影響?？梢允褂胢emcached等緩存組件。
5. 批量操作：對于百萬級別的數據，一次性處理可能會導致MySQL崩潰。因此，可以將一次的操作拆分成多次，逐步進行處理。

以上是常用的MySQL優化措施，可以根據具體情況選擇不同的方法。