MySQL 是一款常用的關系型數據庫管理系統，非常適合快速處理百萬數據的業務需求。在開發過程中，我們通常需要統計數據庫中某個表格的總條數，即使用 COUNT 命令查詢。

對于小規模的數據表格，COUNT 命令通常可以快速返回結果。但當數據規模增大至百萬級別時，查詢速度會受到較大影響。此時，我們需要對 COUNT 命令進行優化。

代碼示例：
SELECT COUNT(*) FROM table_name;

我們可以通過以下兩種方法來進行優化：

1. 添加 LIMIT 條件

將 COUNT 命令添加 LIMIT N，N 為小于等于實際條數的任意正整數，可以提高查詢速度。這是因為 MySQL 查詢到任意一條匹配的記錄后即停止查詢，而添加 LIMIT 條件后，當查詢到 N 條記錄后，MySQL 也會停止查詢。

代碼示例：
SELECT COUNT(*) FROM table_name LIMIT 100;

這個查詢命令會快速返回表格的前 100 條數據。

2. 使用緩存

使用緩存來避免重復查詢可以大幅提高查詢速度。在查詢結果的基礎上，使用緩存來記錄查詢結果，當下一次查詢相同條件時，可以直接從緩存中讀取結果。

代碼示例：
// 查詢結果緩存
$query_key = md5('SELECT COUNT(*) FROM table_name');
$result = get_cache($query_key);
// 如果緩存沒有，則進行查詢
if (!$result) {
$result = $dbc->query('SELECT COUNT(*) FROM table_name')->fetchColumn();
set_cache($query_key, $result);
}

使用緩存需要注意緩存的長度和更新策略，以避免出現緩存過期等問題。

通過以上優化措施，在查詢百萬級別數據時可以提高查詢速度，優化查詢結果。