MySQL是一款廣泛使用的關系型數據庫管理系統，它使用SQL語言來操作數據庫。隨著數據增長的加速，MySQL也面臨著百萬級甚至千萬級數據的存儲和查詢問題。

為了應對這一問題，MySQL 5.5版本開始引入了分區表功能，可以將一個大表按照規則分成若干個小表進行管理。這樣大大提高了查詢速度和可維護性。比如我們可以按照時間、區域、關鍵字等分區。以下是一個分區表的創建語句示例：

CREATE TABLE t (
id INT,
created_time DATETIME
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(created_time)) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2020),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2021),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2022),
...
);

以上語句將表t按照年份進行了分區。在查詢時，MySQL會根據查詢條件只掃描符合條件的分區，而非整張表，從而提高查詢效率。

除了分區表，MySQL還提供了其他優化手段，如索引、批量操作、限制查詢列數等。在處理百萬級數據時，我們需要充分利用這些手段，避免全表掃描等耗費性能的操作。

綜上所述，MySQL在面對百萬級數據時，通過分區表、索引等技術手段可以大大提升查詢效率和可維護性。同時，我們還需要精心設計和優化數據庫結構和查詢語句，以充分發揮MySQL的優勢，保證系統的高性能和穩定性。