MySQL是一種用于管理關系數據庫的開放源代碼軟件，并提供多種功能用于數據處理。在進行數據分析時，我們需要每天統計MySQL的各項數據指標，以便更好地了解數據在系統中的變化情況。

以下是每天需要統計的MySQL數據指標：

1. 數據庫連接數
2. 查詢執行次數
3. 平均查詢執行時間
4. 磁盤讀取速率
5. 磁盤寫入速率
6. 網絡傳輸速率

通過每天對上述指標的統計，可以及時發現系統運行中的問題，并作出相應的優化措施。

以下是使用MySQL進行數據統計的代碼示例：

# 設置統計開始時間和結束時間
$start_time = '2021-01-01 00:00:00';
$end_time = '2021-01-02 00:00:00';
# 查詢連接數
SELECT COUNT(*) FROM information_schema.PROCESSLIST WHERE USER<>'system user';
# 查詢執行次數
SELECT COUNT(*) FROM mysql.slow_log WHERE start_time >= $start_time AND start_time< $end_time;
# 查詢平均執行時間
SELECT AVG(query_time) FROM mysql.slow_log WHERE start_time >= $start_time AND start_time< $end_time;
# 查詢磁盤讀取速率
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_reads';
# 查詢磁盤寫入速率
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_pages_flushed';
# 查詢網絡傳輸速率
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Bytes_received';
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Bytes_sent';

以上代碼示例中，我們使用了MySQL的內建函數和系統表進行數據的查詢和統計，其中，COUNT、AVG、SHOW GLOBAL STATUS等是常用的統計函數和命令。

總之，每天的MySQL數據指標統計是進行數據分析的關鍵一環，可以幫助我們及時發現存在的問題，并作出相應的處理措施，提高系統的運行效率。