MySQL查詢的時間消耗是一個很重要的話題。在實際的應用中，我們經(jīng)常需要對MySQL數(shù)據(jù)庫進行查詢，了解每個查詢消耗的時間對于系統(tǒng)的性能是有很大影響的。

我們可以通過MySQL的EXPLAIN命令來查看查詢語句執(zhí)行的詳細信息。這個命令會告訴我們這個查詢使用的索引、掃描的行數(shù)、查詢的類型以及消耗的時間等信息。

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age >20;

執(zhí)行完上述命令后，我們可以得到以下輸出：

id  select_type table   partitions  type    possible_keys   key     key_len ref     rows    filtered    Extra
1   SIMPLE      users   NULL        ALL     NULL            NULL    NULL    NULL    10000   50.00       Using where

其中，id表示查詢的序號，select_type表示查詢的類型，table表示查詢的表名，type表示查詢的類型，possible_keys表示潛在的可用索引，key表示實際使用的索引，key_len表示索引的長度，ref表示關聯(lián)條件使用的列，rows表示掃描的行數(shù)，filtered表示過濾后的行數(shù)，Extra表示擴展信息。

我們可以根據(jù)這些信息來優(yōu)化我們的查詢語句。合理利用索引、優(yōu)化關聯(lián)條件和數(shù)量，都能夠有效地減少查詢的消耗時間。例如，下面的查詢語句就比上述例子更高效：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age >20 ORDER BY id DESC LIMIT 10;

執(zhí)行完上述命令后，我們可以得到以下輸出：

id  select_type table   partitions  type    possible_keys   key     key_len ref     rows    filtered    Extra
1   SIMPLE      users   NULL        range   age             age     4       NULL    3103    100.00      Using where; Using index; Using filesort

可以看到，這個查詢使用了index索引，并且加上了order by以及l(fā)imit語句。這些優(yōu)化措施都能夠有效地減少查詢的消耗時間。