MySQL是一種非常流行的關系型數據庫，被許多企業和網站用來管理數據。然而，如果MySQL所處理的數據量超過一定的限制，就會出現一些問題。下面我們將討論MySQL的極限問題：

首先，MySQL在單個查詢中處理的數據量不能超過內存大小。如果數據量太大，MySQL就會出現內存不足的錯誤。如果我們需要查詢巨量數據，就需要使用分頁和限制查詢來優化。

SELECT * FROM large_table
LIMIT 1000, 10;

其次，MySQL所支持的并發連接數也有一定的限制。如果并發連接數太多，MySQL就可能出現響應緩慢或者拒絕服務的問題。為了避免這種情況，我們需要調整MySQL的配置參數并增加硬件資源。

[mysqld]
max_connections = 1000

最后，MySQL的表大小也有限制。在64位操作系統下，MySQL的單張表最大可以達到16TB，但是在32位操作系統下，最大只能達到4GB。如果我們需要存儲更大的數據，可以使用分片等方法進行優化。

總之，MySQL有其處理數據的極限，但是我們可以通過調整配置參數、優化查詢和分片等方法來避免這些問題。