MySQL 是一個流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它支持多個數(shù)據(jù)庫引擎。數(shù)據(jù)庫引擎決定了建立表時使用的算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作方式等，因此對于不同的應(yīng)用場景，可以選擇合適的數(shù)據(jù)庫引擎來優(yōu)化性能。下面介紹幾種較新的數(shù)據(jù)庫引擎。

1. InnoDB

InnoDB 是 MySQL 預(yù)裝的默認(rèn)引擎，支持事務(wù)和行級鎖定。這意味著多個用戶可以在同一時間訪問同一個表中的不同行，而不會有沖突發(fā)生。對于 OLTP（聯(lián)機(jī)事務(wù)處理）和高并發(fā)的應(yīng)用來說，InnoDB 是一個比較不錯的選擇。

2. MyRocks

MyRocks 是 Facebook 開發(fā)的一個存儲引擎，目的是為了支持存儲海量數(shù)據(jù)，并在較小的空間內(nèi)提供更高效的性能。它采用 RocksDB 的 LSM 樹結(jié)構(gòu)，把數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存和 SSD 中，可以支持十億級別的行數(shù)。MyRocks 適合于數(shù)據(jù)壓縮比較高、訪問模式較小的 OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理）場景，比如數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等。

3. TokuDB

TokuDB 是 TokuTek 公司開發(fā)的一個存儲引擎，它采用 Fractal Tree 算法，可以高效地存儲非重復(fù)的數(shù)據(jù)和重復(fù)的數(shù)據(jù)（比如日志和數(shù)據(jù)倉庫），對于海量數(shù)據(jù)的存儲和快速查詢有著很大的優(yōu)勢。TokuDB 適合于 OLAP 場景，比如大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉庫等。

總之，選擇合適的數(shù)據(jù)庫引擎是很重要的，可以根據(jù)不同的應(yīng)用場景進(jìn)行選擇。