MySQL數據庫是一種非常流行的關系型數據庫，在許多不同的項目中都被廣泛使用。然而，隨著大數據時代的到來，許多應用程序不再僅僅需要存儲關系型數據，還需要支持空間數據。

所謂空間數據就是具有地理位置信息的數據，比如地圖上的點、線、面等等。雖然MySQL在支持關系型數據方面表現非常出色，但是在處理空間數據方面卻略顯薄弱。

為了解決這個問題，MySQL從版本4.1開始增加了對空間數據的支持。MySQL中的空間數據類型包括Point、LineString、Polygon、MultiPoint、MultiLineString、MultiPolygon和 GeometryCollection。以Point類型為例，其定義方式如下：

CREATE TABLE mytable (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
location POINT NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);

在MySQL中，我們可以使用空間索引來優化空間查詢。空間索引是一種非常高效的數據結構，可以加速查找具有指定位置信息的記錄。在MySQL中，我們可以使用RTree索引來創建空間索引。以下是一個創建空間索引的例子：

CREATE SPATIAL INDEX sp_index ON mytable(location);

需要注意的是，在使用MySQL進行空間數據處理時，我們還需要選用一些專門的工具和庫，比如GDAL、PostGIS等。這些工具可以幫助我們更加方便、高效地進行空間數據處理。同時，我們還需要學習和掌握一些空間數據處理方面的知識，比如空間計算、地圖投影等等。

綜上所述，MySQL確實支持空間數據，但是需要特定的操作和工具才能進行處理。如果您的項目中需要處理空間數據，建議您學習并使用相關工具。