MySQL 是一個流行的開源數據庫管理系統，能夠支持高效的數據存儲和管理。在實際應用中，我們通常需要將數據按照某些規則進行分組，以便進行查詢和統計。MySQL 提供了分組查詢功能，可以按照指定條件將數據分組，然后計算每個分組的總和、平均值等統計數據。

MySQL 中的 GROUP BY 關鍵字用于分組查詢，它的基本語法如下：

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name(s);

其中，column_name(s) 是需要進行分組的列名，可以指定一個或多個列；table_name 是要查詢的表名；WHERE condition 可選，用于篩選數據；GROUP BY column_name(s) 指定按照哪些列進行分組。

下面是一個簡單的例子，假設有一個員工表 employees，包含員工姓名、所在部門和薪水等信息。我們可以按照部門名稱對員工進行分組，并計算每個部門的平均薪資：

SELECT department, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department;

這個查詢語句會輸出每個部門的名稱和平均薪資，結果類似于：

+------------+-------------+
| department | AVG(salary) |
+------------+-------------+
| HR         | 5000        |
| IT         | 7000        |
| Sales      | 6000        |
+------------+-------------+

我們還可以使用 GROUP BY 和 HAVING 條件結合進行更復雜的查詢。例如，我們可以找出平均薪資高于 6000 的部門：

SELECT department, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) >6000;

這個查詢語句會輸出平均薪資高于 6000 的部門的名稱和平均薪資，結果類似于：

+------------+-------------+
| department | AVG(salary) |
+------------+-------------+
| IT         | 7000        |
+------------+-------------+

總之，MySQL 提供了強大的分組查詢功能，可以幫助我們快速高效地處理大量的數據。在實際應用中，我們需要根據具體的業務需求靈活運用 GROUP BY、HAVING 等條件來進行數據分組和統計。