MySQL數據庫是一種常用的關系型數據庫管理系統，其用來存儲和管理海量的數據。當需要處理海量數據時，MySQL的查詢速度可能會變得不可忽略，這時需要使用一些技巧來加速查詢，其中拆分元組技術是一種非常有效的方法。

拆分元組是指將一個大的元組拆分成多個小的元組，使得每個元組都更貼近查詢條件，從而提高查詢效率。下面我們將針對MySQL數據庫中的拆分元組技術進行詳細介紹。

CREATE TABLE employee (
id INT(11) PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
age INT(11),
salary INT(11)
);
INSERT INTO employee (id, name, age, salary)
VALUES
(1, 'Tom', 25, 5000),
(2, 'Jerry', 30, 7000),
(3, 'Merry', 22, 4000),
(4, 'Jack', 28, 6000),
(5, 'Nick', 26, 5500);

在應用拆分元組技術時，需要將列中相似的值合并成一組。例如在上述employee表中，我們可以按照年齡將員工分組。如下：

SELECT *
FROM (
SELECT id, name, salary
FROM employee
WHERE age< 25
UNION ALL
SELECT id, name, salary
FROM employee
WHERE age >= 25 AND age<= 30
UNION ALL
SELECT id, name, salary
FROM employee
WHERE age >30
) e;

如上述SQL語句所示，我們首先使用WHERE子句過濾出年齡小于25歲的員工，然后使用UNION ALL將結果與年齡在25到30歲之間的員工以及年齡大于30歲的員工合并在一起。由于每個子查詢都只包含若干小組元組，MySQL數據庫就會優化查詢，并快速檢索出數據。

綜上所述，拆分元組技術可大大提高MySQL查詢效率，使得處理海量數據變得更加高效。需要注意的是，在應用該技術時需根據實際情況設置合理的查詢條件和分組策略。