MySQL是一種常用的開源關系型數據庫管理系統，它使用B樹實現其索引結構。B樹，全稱“B-樹”，是一種多路平衡查找樹，它在讀寫效率、空間使用等方面都具備很好的特性。B樹將數據存儲在在節點上，使得查找數據時可以從根節點開始逐級查找，相比于線性遍歷的方式，B樹具備更快的查找速度。

MySQL的索引分為聚集索引和非聚集索引。聚集索引是指數據行與索引行在相同的B樹節點中存儲，因此在查詢時可以直接從這個節點上獲取到數據行，速度較快。非聚集索引則是將索引行和數據行分開存儲，因此需要多次磁盤I/O操作，速度相對較慢。針對不同的查詢場景，我們需要選擇合適的索引類型。

-- 創建非聚集索引
CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);
-- 創建聚集索引
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY(column_name);

MySQL的索引，支持根據單個或多個字段值進行查找，最常用的是單列索引和組合索引。單列索引是指在一個列上創建一個索引，而組合索引則是在多個列上創建索引。對于多個列的組合索引，我們需要在SQL語句中按照建立索引時的順序傳遞查詢條件，才能保證使用索引進行查找。

-- 創建單列索引
CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);
-- 創建組合索引
CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name_1, column_name_2, ...);

除了B樹索引外，MySQL還支持哈希索引、全文索引等多種類型的索引。哈希索引基于哈希算法進行查找，其查找速度非?？欤恢С值戎挡檎?，無法通過范圍查詢來獲取數據。而全文索引則是基于分詞和語義分析，支持關鍵字的模糊匹配，適用于文本數據的查找。

總的來說，MySQL底層索引是數據庫系統中不可或缺的組成部分，它可以大幅度提高數據庫的查詢效率。但我們需要根據實際的業務場景選擇不同類型的索引，避免過度索引或者使用錯誤的索引類型導致的查詢性能下降。