MySQL 左連接慢，左表大是一個(gè)常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)性能問(wèn)題。在進(jìn)行SQL查詢時(shí)，如果使用左連接，并且左表比右表大，那么查詢速度會(huì)變得非常慢。

一種常見(jiàn)情況是需要從兩個(gè)表中獲取數(shù)據(jù)，例如獲取所有訂單及其對(duì)應(yīng)的客戶名稱。這種情況下，左表通常是訂單表，右表通常是客戶表。如果訂單表有數(shù)百萬(wàn)行數(shù)據(jù)，而客戶表只有數(shù)千行數(shù)據(jù)，那么查詢會(huì)非常慢。

原因是因?yàn)镸ySQL使用了基于磁盤的暫存區(qū)，而左表需要加載到暫存區(qū)中，而該暫存區(qū)的大小是有限制的。因此，如果左表太大，MySQL在執(zhí)行查詢時(shí)需要進(jìn)行磁盤IO操作，這會(huì)導(dǎo)致查詢速度變慢。

解決方案是對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化。以下是一些常見(jiàn)的優(yōu)化技巧：

- 盡可能縮小待查詢的結(jié)果集。可以使用WHERE子句或者子查詢來(lái)限制結(jié)果集。
- 使用索引。對(duì)于左表和右表都需要在連接字段上創(chuàng)建索引。
- 操作順序。在查詢時(shí)，盡量讓小表作為左表，大表作為右表。這樣可以減小內(nèi)存的負(fù)擔(dān)，也可以減少磁盤IO的操作。
- 拆分查詢。如果無(wú)法縮小結(jié)果集，可以考慮將查詢拆分成多個(gè)步驟。例如，可以先對(duì)左表進(jìn)行一次查詢，然后再將結(jié)果集作為子查詢，聯(lián)合右表進(jìn)行查詢。

總的來(lái)說(shuō)，在進(jìn)行SQL查詢時(shí)需要根據(jù)具體情況進(jìn)行優(yōu)化，以提高查詢速度。