你認為不可能發生的事情有哪些？

最硬核的技術博客，使用代碼展示一下，出乎人們常識的“不可能”。

大家在生活領域，歷史領域，教育領域，藝術領域，

從不同角度口述了一些不可能發生的事。

科技領域，通過代碼，讓事實說話

硬幣問題

概率論，是來自上帝的學問。

經典概率模型中，有一個共同特點：

1 - 試驗的樣本空間只包含有限個元素；

2 - 試驗中每個基本事件發生的可能性相同。

拋硬幣問題，就是一個經典的等可能概型。

每一次拋擲硬幣，要么正面，要么反面，且正反面出現的機會均等。

更均等的隨機函數

我們下面示例，將會使用PHP實現，隨機函數使用mt_rand。它可以更好更快地生成隨機數。

為了檢驗其隨機性，我們使用一個檢測的測試用例，測試一下。代碼如下：

經過10^8次方運算，也就是一億次循環，得到結果如下：

zero = 50005017,[50.005016]; one = 49994984,[49.994984].

zero = 49999797,[49.999797]; one = 50000204,[50.000203].

zero = 50004411,[50.004410]; one = 49995590,[49.995590].

zero = 50003164,[50.003163]; one = 49996837,[49.996837].

zero = 49999658,[49.999658]; one = 50000343,[50.000342].

zero = 50002590,[50.002589]; one = 49997411,[49.997411].

在命令行多終端同時運行，所得結果如上?？梢姵霈F0/1的機會均等。

三枚硬幣

我們擴展開來說，依次拋出三枚硬幣，所得的正反情況。

每一組所得的結果，無外乎下面這幾種情況：

0 0 00 0 10 1 00 1 11 0 01 0 11 1 01 1 1

一共八種情況。

老規矩，運行一億次，看代碼和結果。

各種情況概率很平均，沒有明顯偏差，這與預期相符。

同樣地，一次拋出3枚硬幣，所得概率基本相同，代碼如下：

結果一樣，遵循均等分布。

來玩一把游戲

那么，重點來了，如果我們兩個人約定，

依次拋一枚硬幣，

遇到 正反反，你給我一元；

遇到 反反正，我給你一元；

一起玩兒嗎？

本著程序員該有的懶惰，我們使用程序快速模擬這個過程，看看機會是否均等。

如果機會均等，這就拼的是個人運氣，無所謂，一切都是天注定，贏了輸了認命。

其實這段代碼，我分別使用了10輪，100輪，1000輪，以至一百萬輪的結果。

基本印證了一個結果：

上述規則，出現正反反的次數，基本是反反正次數的3倍。

這個游戲是偏離直覺認識的，是不公平的。

不公平之處，就在于前提規則，打斷了隨機過程。

因為每輪出現正反反，或反反正，立即退出，重新洗牌。

兩句多余的話

不要相信直覺，在判斷一個規則是否公平之前，還是做好調查、模擬、計算。

直覺，有時候，真的不可信。