工科生考什么證書最有錢途？

如果是和計算機科學與技術、軟件工程、數據科學與大數據技術、人工智能相關的，個人認為如下：

首先是學歷證書，對于科技研發來說，有碩士學位、博士學位證書更有競爭優勢，而且剛畢業的人還有按學歷給安家費等之類的政策。

當然，有的人的專業和計算機沾邊，并且和計算機專業粘合度很大，比如，機械專業，你是搞工業軟件開發的，我不想花費2、3年時間讀碩士或者再花5、6年時間讀個博士，而且我自身學習能力很強，可以參加軟考（計算機軟件資格和水平考試）獲取相關證書，而且國家給的優惠政策也挺大，大致為：證書獲取者本身補貼；免除個人所得稅；和職稱掛鉤；項目招標加分；落戶積分；有的城市為了引進人才還直接給錢，相關政策大家可百度查閱。

軟考難度比較高：軟件設計師、嵌入式系統設計師難度大致和考碩士相當；系統架構師等資格大致和考博士難度相當，而且都不但要求深度，還要求廣度。數據科學與大數據、人工智能相關專業國家新開設的，也剛剛進行招生，還沒設置資格考試，那問題來了，像我們這些從事數據科學和人工智能課程設計、實驗設計的先行者，知識面深度廣度哪來的？就我個人來說原來是從事計算機科學相關的，有好幾個相關專業的學歷證書，喜歡學數學，就差點沒把整個數學專業書看遍了，由于精力有限，不然把數學專業也學了，有人說你能記住嗎？記不住，但是數論、圖論、對偶論、博弈論等思想體會到了。至于數據科學與大數據技術那是花費10多年時間自己研究的心得；至于人工智能，首先其核心學科機器學習由于和數學、大數據應用交叉，學起來相對輕松些；還有人工智能和計算機科學交叉的芯片、智能傳感器、嵌入式，還好我原來這些學的就好，這些當然得經歷20多年以上的沉淀，不可急功近利。

最后我想說的是，有碩士、博士、軟考、特許金融師、注冊會計師證書是你的硬實力，“證”明自己永遠比“說”明自己重要，正所謂口說無憑，但最好和項目實戰相結合，比如計算機、數據科學類，最好有JAVA大數據項目實戰經歷，不然弄不好會造成理論和實踐脫節