除了Hadoop？

光Hadoop那一套就夠喝一壺的。搞好這個(gè)已經(jīng)很不容易。如果還要進(jìn)階，分兩個(gè)方向發(fā)展，一個(gè)是繼續(xù)走Hadoop類的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施達(dá)人之路，spark、kafka、storm、分布式rdbs等一系列架構(gòu)。第二是走機(jī)器學(xué)習(xí)類的數(shù)據(jù)應(yīng)用牛人之路，經(jīng)典的學(xué)習(xí)算法、CNN、rnn那一套，tf、caffe2之類的框架，Python、r數(shù)據(jù)分析利器都需要了解使用。

這兩個(gè)是所有擁有大量數(shù)據(jù)的企業(yè)必須面對(duì)的問(wèn)題。所以走那一條都會(huì)有錢途。但個(gè)人覺得，第二條顯然要更好玩更有趣。TB、pb級(jí)的數(shù)據(jù)日常接觸不到也沒(méi)有實(shí)用可能，但機(jī)器學(xué)習(xí)算法就不同了。腦洞大開可以玩到很多有意思的東西哦！