一年java開發？

大數據是我的主要研究方向之一，目前也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

對于擁有一定Java開發經驗的程序員來說，如果想從事大數據應用開發崗位，完全可以通過自學來完成，原因有以下三點：

第一：Java是大數據應用開發的常見語言之一。大數據應用開發目前比較常見的編程語言是Java、Python、Scala、R、Go等，其中由于Java語言性能穩定且語言自身的生態比較健全，所以采用Java做大數據應用開發是比較常見的選擇。

第二：Hadoop平臺就是采用Java語言編寫的。目前大量的大數據應用開發都是基于Hadoop平臺開發的，不少商用大數據平臺也是基于Hadoop構建的，而Hadoop平臺本身就是采用Java語言編寫的，所以Java程序員學習Hadoop平臺并不會有太大的困難。

第三：Java程序員更容易接觸到大數據應用開發。目前有大量的大數據應用開發是基于已有項目完成的，簡單的說就是普通項目大數據化和云計算化。由于大量的改造項目都是基于Java語言實現的，所以采用Java語言完成大數據應用開發的遷移是相對比較順利的事情。對于不少Java程序員來說，完全可以在工作崗位上完成向大數據開發的過渡。

但是，如果Java程序員要些往大數據平臺研發和大數據分析方向發展，那么在知識結構上需要進行較大幅度的調整。以大數據平臺研發為例，首先要把開發的中心調整到分布式計算和分布式存儲上，要系統的了解如何進行高效率的計算資源管理，同時要關注一系列系統級問題，比如執行效率、安全、存儲結構等問題。如果要從事大數據分析，則需要具備扎實的數學和統計學基礎，需要掌握一系列常見算法的應用。

最后，對于初入職場的程序員來說，如果要走大數據平臺研發路線或者大數據分析路線，可以考慮通過讀研來完成方向轉換。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！