何為人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)？

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這一次，小KE帶你了解幾個(gè)火爆的“人工智能”名詞兒，這樣在擼串炸雞啤酒時(shí)，可以跟小伙伴吹噓吹噓，提高提高自己的人格檔次。“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“深度學(xué)習(xí)”，這幾個(gè)名詞，經(jīng)常會(huì)和人工智能一同出現(xiàn)在不同場(chǎng)合，他們都是什么意思呢?

人工智能

先來看看人工智能。在1956年達(dá)特矛斯會(huì)議上，約翰?麥卡錫提出了“人工智能”這個(gè)概念。人工智能的含義是可以執(zhí)行人類智能特征任務(wù)的機(jī)器，也就是Artificial Intelligence，英文縮寫為AI。

這個(gè)概念其實(shí)涵蓋是比較廣泛，總的來說就是使用“機(jī)器”來理解語言、識(shí)別物體與聲音、學(xué)習(xí)和解決問題等內(nèi)容。人工智能這個(gè)概念是大范圍內(nèi)的一個(gè)定義，具有概括性質(zhì)的一個(gè)概念。

機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是Machine Learning，英文簡(jiǎn)稱 ML。

一句話就能明白什么是機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的方法。

機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、算法理論等多門學(xué)科。

這里需要強(qiáng)調(diào)一下，機(jī)器學(xué)習(xí)可不是一門編程語言哦，它是專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為、以獲取新的知識(shí)或技能，讓計(jì)算機(jī)重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。

舉一個(gè)例子看看機(jī)器學(xué)習(xí)是什么。例如這里有上百萬張圖片，需要分出哪些圖片包含小狗、哪些圖片沒有小狗。如果人類通過眼睛來分，那豈不是要累慘了，可以通過機(jī)器來幫忙。機(jī)器學(xué)習(xí)就是構(gòu)建出一個(gè)模型，該模型經(jīng)過特殊的訓(xùn)練后，可以將圖片標(biāo)記為包含狗或不包含狗。一旦準(zhǔn)確度達(dá)到足夠高，機(jī)器就“學(xué)會(huì)”了分辨狗的樣子。這個(gè)過程就是機(jī)器學(xué)習(xí)。

機(jī)器學(xué)習(xí)主要是提供一個(gè)算法、訓(xùn)練出一個(gè)模型，該模型實(shí)現(xiàn)特殊的功能。

深度學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展發(fā)展，就出現(xiàn)了很多新的方法，例如深度學(xué)習(xí)，DeepLearning，簡(jiǎn)稱DL。

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的眾多方法之一。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域，其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。

深度學(xué)習(xí)的靈感完全來自我們?nèi)祟惐旧恚瑏碜源竽X的結(jié)構(gòu)和功能，即許多神經(jīng)元的互連互通。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬生物大腦結(jié)構(gòu)的算法來訓(xùn)練模型的。

深度學(xué)習(xí)的概念由Hinton等人于2006年提出。深度學(xué)習(xí)的提出，為人工智能的發(fā)展帶來了質(zhì)的飛躍。帶來了意想不到的效果。

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